윤빵빵영 IT

최종 수정 일자: 2020-06-13 12:34 해당 카테고리에 작성되는 글은 Introduction to Machine Learning with Python(파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝)을 기반으로 작성되었습니다. 데이터 셋 다루기 앞으로 다룰 알고리즘을 설명하기 위해서 다양한 테스트 셋을 사용할 것입니다. 일부 데이터 셋은 크기가 작으며 각 알고리즘의 특정 부분을 잘 강조할 수 있도록 디자인된, 만들어진 데이터 셋일 것이며, 실제로 사용되는 크기가 큰 데이터 셋들도 있습니다. 데이터 셋이 어떠한 구조로 되어 있으며 어떻게 읽고 학습을 시킬 것인지를 배워보도록 하겠습니다. 데이터 셋은 특성(feature)과 결과값(target, label)로 구성되어 있습니다. 단순하게 특성은 독립변수를, 결..

최종 수정 일자: 2020-12-29 10:53 해당 카테고리에 작성되는 글은 Introduction to Machine Learning with Python(파이썬 라이브러리를 활용한 머신 러닝)을 기반으로 작성되었습니다. 분류(classification)와 회귀(regression) 지도 학습 문제에는 두 가지 유형이 있습니다. 바로 분류(classification)와 회귀(regression)입니다. 분류 문제의 경우 이진 분류(binary classification)와 다중 분류(multiclass classification)로 구분되며 분류되는 클래스의 수에 따라서 결정됩니다. 즉, 이진 분류는 데이터들이 분류되는 클래스가 두 개이며 일반적으로 합/부합(Yes or No, positive or ..